sql語錄_怎么在一個字段加

想要寫出高質(zhì)量、高性能的SQL查詢語句：

一、首先要搞明白什么叫執(zhí)行計劃？

執(zhí)行計劃是數(shù)據(jù)庫根據(jù)SQL語句和相關(guān)表的統(tǒng)計信息作出的一個查詢方案，這個方案是由查詢優(yōu)化器自動分析產(chǎn)生的，比如一條SQL語句如果用來從一個 10萬條記錄的表中查1條記錄，那查詢優(yōu)化器會選擇“索引查找”方式，如果該表進(jìn)行了歸檔，當(dāng)前只剩下5000條記錄了，那查詢優(yōu)化器就會改變方案，采用“全表掃描”方式。

可見，執(zhí)行計劃并不是固定的，它是“個性化的”。產(chǎn)生一個正確的“執(zhí)行計劃”有兩點很重要：

(1)SQL語句是否清晰地告訴查詢優(yōu)化器它想干什么？

(2)查詢優(yōu)化器得到的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息是否是最新的、正確的？

二、統(tǒng)一SQL語句的寫法

對于以下兩句SQL語句，程序員認(rèn)為是相同的，數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器認(rèn)為是不同的。

select*from dual

select*From dual

其實就是大小寫不同，查詢分析器就認(rèn)為是兩句不同的SQL語句，必須進(jìn)行兩次解析。生成2個執(zhí)行計劃。所以作為程序員，應(yīng)該保證相同的查詢語句在任何地方都一致，多一個空格都不行！

三、SQL語句編寫注意問題

下面就某些SQL語句編寫注意問題做一下詳細(xì)的介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質(zhì)的SQL，系統(tǒng)在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應(yīng)速度的極大降低。

【第1句】：IS NULL 與 IS NOT NULL不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。【第2句】：避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型。不兼容的數(shù)據(jù)類型代表著全表檢索數(shù)據(jù)的類型轉(zhuǎn)換，訪問將變?yōu)槿頀呙鑣elect * from employee where last_name = 100;注last_name為varchar類型

【第3句】：聯(lián)接列

對于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對于 一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句，

select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。

當(dāng)采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。

*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';【第4句】： 通配符（%）開頭的like語句目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句：select * from employee where last_name like '%cliton%'這里由于通配符（%）在搜尋詞首出現(xiàn)，所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時，優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：select * from employee where last_name like 'c%'

【第5句】：索引字段上進(jìn)行運算會使索引失效。盡量避免在WHERE子句中對字段進(jìn)行函數(shù)或表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。eg：SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 應(yīng)改為: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

【第6句】： Order by語句ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中（象聯(lián)接或者附加等）。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達(dá)式都將降低查詢速度。仔細(xì)檢查order by語句以找出非索引項或者表達(dá)式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應(yīng)絕對避免在order by子句中使用表達(dá)式。【第7句】： NOT我們在查詢時經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達(dá)式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT，則應(yīng)在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:

... where status <>'INVALID';

對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。【第8句】： IN和EXISTS有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where ...);

第二種格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select 'X' from ...where ...);

我相信絕大多數(shù)人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠(yuǎn)比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中，子查詢以‘select 'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什么數(shù)據(jù)它只查看where子句。這樣優(yōu)化器就不必遍歷整個表而僅根據(jù)索引就可完成工作（這里假定在where語句中使用的列存在索引）。相對于IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，構(gòu)造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST，Oracle系統(tǒng)會首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節(jié)省了時間。Oracle系統(tǒng)在執(zhí)行IN子查詢時，首先執(zhí)行子查詢，并將獲得的結(jié)果列表存放在一個加了索引的臨時表中。在執(zhí)行子查詢之前，系統(tǒng)先將主查詢掛起，待子查詢執(zhí)行完畢，存放在臨時表中以后再執(zhí)行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應(yīng)盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN，盡管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。

【第9句】：應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用or來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：select id from employee where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from employee where num=10 union all select id from employeewhere num=20

【第10句】：應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作

這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：select id from t where num/2=100應(yīng)改為:select id from t where num=100*2

【第11句】：應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作

這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ ，name以abc開頭的id應(yīng)改為:

select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

【第12句】：不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達(dá)式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

【第13句】：在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

【第14句】： 索引并不是越多越好

索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率，但同時也降低了insert 及update的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

【第15句】：盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

【第16句】：盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

【第17句】：任何地方都不要使用select * fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

四、總結(jié)：通過這些查詢優(yōu)化方法，我們設(shè)法將查詢從8秒降低到2秒，并且將查詢次數(shù)從4次減少到1次。需要說明的是，這些查詢時間是在我們開發(fā)環(huán)境運行時記錄的，生產(chǎn)環(huán)境速度會更快。

這對追蹤查詢緩慢及其修復(fù)等問題是一個有用的指南。優(yōu)化查詢看起來可能像一個可怕的任務(wù)，但只要你嘗試一下，并取得一些初步的勝利，你就會開始找到錯誤，并希望做出進(jìn)一步改善。

如何在多個表格里同一個字段后面添加相同的內(nèi)容

我有一個最簡單的辦法：

【第1句】：打開工作薄，單擊工作表，右擊選中所有工作表，這時候工作表名稱都變成白色，選中狀態(tài)。

【第2句】：然后在你打開當(dāng)前的這個工作表中，指定的字段后邊添加需要的容。

【第3句】：點來任意一個工作表檢查，對應(yīng)的單元格應(yīng)該都發(fā)生了變化。都添加了相同的內(nèi)容。

頭條號：excel講堂

mysql億級表增加一個字段

通常使用開源的dba工具來完成，大概原理是先建一張一模一樣的空表，然后進(jìn)行冷熱數(shù)據(jù)的復(fù)制到先表中，當(dāng)數(shù)據(jù)同步后再將兩張表的名稱進(jìn)行替換，這樣可以避免高并發(fā)時mysql鎖死

如何在mysql設(shè)置字段默認(rèn)函數(shù)？要注意什么

a、設(shè)置數(shù)據(jù)庫的默認(rèn)值：

【第1句】：單個字段

【第2句】：同一個表的多個字段

alter table 數(shù)據(jù)表名 modify `name` VARCHAR (255) DEFAULT null,modify `type` INT (11) DEFAULT 0,modify `company_id` INT (11) DEFAULT 0,

b、為字段添加默認(rèn)時間：

將字段類型設(shè)為 TIMESTAMP

將默認(rèn)值設(shè)為 CURRENT_TIMESTAMP

c、設(shè)置日期字段默認(rèn)值為當(dāng)前日期：

獲得當(dāng)前時間 select current_time;

獲得當(dāng)前日期 select current_date;

Select CurDate();

Select CurTime();

Select Now();

原文：blog.csdn.net/hacker_boy/article/details/77902434

d、查詢時給值為null的設(shè)置默認(rèn)值：

select coalesce(title,'liu') from a;

e、查詢時給字段賦默認(rèn)值

select id,null as password from account order by id;

成都加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)分析與挖掘培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)開發(fā)新課咨詢中，中秋國慶特惠活動進(jìn)行中！

php中怎樣實現(xiàn)sql字段包含于字符串

謝謝！

sql語法支持樓主所說的功能：輸入一個字符串，匹配字符串中的某些字段，模糊查詢，關(guān)于模糊匹配的格式，樓主可以隨便查詢下SQL語法都能找到，select * from tbl_user where staus like '%頭痛2日%'; 式如下：select 字段 from 表 where 某字段 like 條件，其中關(guān)于條件，sql提供了以下幾種匹配模式:

(1)、%：表示零個或多個字符。

可以匹配任意類型和任意長度的字符，有些情況下若是中文，請使用兩個百分號（%%）表示。比如：select * from tbl_user where staus like '%頭痛2日%'; 將會把tbl_user這張表里面，列名status中含有“頭痛2日”的記錄全部查詢出來。

(2)、_:表示任意單個字符。匹配單個任意字符，它常用來限制表達(dá)式的字符長度。

比如select * from ftbl_user where status like __頭通2日; 只能找到類似“某某頭通2日”這樣的癥狀記錄。

(3)、[]：表示括號內(nèi)所列字符中的一個（類似正則表達(dá)式）。指定一個字符、字符串或范圍，要求所匹配的對象為他們中的任一個。比如select * from tbl_user where status like '[頭眼耳]痛';將找出“頭痛”“眼痛”“的記錄。

(4)、[^]：表示不在括號所列之內(nèi)的單個字符。其取之和[]相同，但它所要求匹配對象為指定字符以外的任一個字符。比如select * from tbl_user where status like'[^頭眼耳]痛'; 將找出不是頭痛，眼痛, 耳痛之外的心痛。

注意事項：查詢內(nèi)容包含通配由于通配符的緣故，導(dǎo)致查詢特殊字符“%”、“_”、“[”的語句無法正常實現(xiàn)，把特殊字符用“[]”括起來便可以正常查詢。

如果mysql字段是int并加了索引，那么如果在查詢的時候，條件加引號會用到索引嗎

這個問題其實咱們實驗一下就可以知道答案了。

本地搭建測試環(huán)境：

MySQL【第5句】：7

建表如下：

先來個條件不加引號的：

顯然根據(jù)紅框中的內(nèi)容，此查詢是用到了索引的。

再來個不加引號的：

同樣是用到了索引。

其實MySQL在處理語句時，如果字段是int型，會隱式的把string類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成int型。本例中由于user_id是int型，所以MySQL遇到'5'時，會把'5'轉(zhuǎn)換成5。

但是這種機(jī)制有時候會造成一些誤解，如下例所示：

這個例子不會提示錯誤，MySQL自動把'1,2,3'轉(zhuǎn)成了1。

但其實不是我們想要的結(jié)果。我們想要的是如下結(jié)果：

這算是一個MySQL的一個小坑吧，希望大家多多注意。

另外要注意的是，單獨的in語句是不會用到索引的，如下圖所示：

在各種玄幻小說中，有哪些霸氣語錄值得分享

頭頂天，腳踏地，頂天立地男子漢！