快速提高GMAT數(shù)學(xué)成績(jī)的方法

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        快速提高GMAT數(shù)學(xué)成績(jī)的方法

          要是能夠快速提高GMAT數(shù)學(xué)成績(jī),相比很多考生都會(huì)很樂(lè)于知道,畢竟對(duì)于中國(guó)考生來(lái)說(shuō),數(shù)學(xué)真的不算太難,下面就來(lái)看看小編為大家收集的快速提高GMAT數(shù)學(xué)成績(jī)的方法,希望對(duì)大家有所幫助。文中觀點(diǎn)僅供參考。

          第一步,強(qiáng)烈建議先花2個(gè)小時(shí)精讀一遍OG12的math review

          看4.1,4.2,4.3和4.4節(jié)??芍^一舉多得。

          - 熟悉考試范圍

          - 回顧基本知識(shí),包括各種定義,性質(zhì)。以后你就不用在為負(fù)整數(shù)能不能是因子,median怎么定義的之類問(wèn)題煩惱。

          - 熟悉數(shù)學(xué)名詞。math review囊括了考試中可能遇到的絕大多數(shù)數(shù)學(xué)名詞,省得再單獨(dú)記單詞。

          - DS題序言那一章可以看一眼DS的充分條件舉例。DS題中,特殊疑問(wèn)句必須唯一解才算充分。一般疑問(wèn)句,能yes或no都算充分。

          很多NN總結(jié),OG是語(yǔ)法邏輯的劍譜,對(duì)數(shù)學(xué)部分,個(gè)人覺(jué)得math review也類似地位。好多題,只要明確定義和性質(zhì)就會(huì)迎刃而解。

          第二步,連續(xù)多遍地做同一套prep數(shù)學(xué)。比如連續(xù)模考prep 1的數(shù)學(xué)部分,做多遍一直到51分,找到51分的感覺(jué)

          這個(gè)某NN在上次在線答疑講座介紹的經(jīng)驗(yàn),我覺(jué)得很有用。不怕丟臉,以我舉例。我第一次??嫉臅r(shí)候數(shù)學(xué)得了43,還有5道空著沒(méi)做完,嚇了一跳,做到第三次才51。反復(fù)做的時(shí)候,不要擔(dān)心有重題,不要緊的,其實(shí)現(xiàn)場(chǎng)考的時(shí)候遇到狗狗也是類似的感覺(jué)。這個(gè)步驟就是找到答出51分的節(jié)奏,請(qǐng)帶著以下幾個(gè)目的進(jìn)行。

          - 習(xí)慣讀英文數(shù)學(xué)題的感覺(jué),鞏固數(shù)學(xué)名詞。

          - 熟悉各種題型解題步驟,比如DS題,養(yǎng)成固定的解題習(xí)慣,先單獨(dú)考慮條件1,再看條件2,然后條件1+條件2。DS題如果認(rèn)為不充分的話,舉出反例。集合題畫(huà)出韋恩圖。這種機(jī)械的步驟可以很大程度上克服粗心帶來(lái)的失誤。

          - 認(rèn)真總結(jié)自己錯(cuò)題的類型。有可能是題意理解錯(cuò)誤,計(jì)算粗心,沒(méi)注意到DS題的條件1和條件2其實(shí)是等價(jià)的,某個(gè)知識(shí)點(diǎn)不熟悉,某類型的解題方法太復(fù)雜。

          第三步,選個(gè)合適的考試時(shí)間,換題后一周狗狗就很充分了。

          第四步,考前一周仔細(xì)做一遍狗狗。

          前300道自己認(rèn)真做一遍再對(duì)答案。做的時(shí)候也帶著目的性。

          - 每題都想想考點(diǎn)和思路

          - 對(duì)照NN整理的答案,看看還有哪些遺漏。

          - 注意變體。

          第五步,當(dāng)你復(fù)習(xí)verbal累的時(shí)候,請(qǐng)上論壇看看難點(diǎn)帖和熱門(mén)貼。

          看單列出來(lái)的狗狗討論帖,可以鞏固一些難點(diǎn)。比如概率的計(jì)算方法,排列組合題,集合題韋恩圖解法,余數(shù)題總結(jié)。

          第六步,現(xiàn)場(chǎng)考試時(shí)前十題慢點(diǎn)答。

          考試的時(shí)候你可能太熟悉狗或者題目太簡(jiǎn)單,一眼就看到答案了。建議還是解答一遍,再驗(yàn)算一遍,確保不要有粗心或變體引起的不必要丟分。如果真遇到卡殼的,也不要郁悶,即使錯(cuò)1到2個(gè)題還是可能51分的。

          

          要是能夠快速提高GMAT數(shù)學(xué)成績(jī),相比很多考生都會(huì)很樂(lè)于知道,畢竟對(duì)于中國(guó)考生來(lái)說(shuō),數(shù)學(xué)真的不算太難,下面就來(lái)看看小編為大家收集的快速提高GMAT數(shù)學(xué)成績(jī)的方法,希望對(duì)大家有所幫助。文中觀點(diǎn)僅供參考。

          第一步,強(qiáng)烈建議先花2個(gè)小時(shí)精讀一遍OG12的math review

          看4.1,4.2,4.3和4.4節(jié)??芍^一舉多得。

          - 熟悉考試范圍

          - 回顧基本知識(shí),包括各種定義,性質(zhì)。以后你就不用在為負(fù)整數(shù)能不能是因子,median怎么定義的之類問(wèn)題煩惱。

          - 熟悉數(shù)學(xué)名詞。math review囊括了考試中可能遇到的絕大多數(shù)數(shù)學(xué)名詞,省得再單獨(dú)記單詞。

          - DS題序言那一章可以看一眼DS的充分條件舉例。DS題中,特殊疑問(wèn)句必須唯一解才算充分。一般疑問(wèn)句,能yes或no都算充分。

          很多NN總結(jié),OG是語(yǔ)法邏輯的劍譜,對(duì)數(shù)學(xué)部分,個(gè)人覺(jué)得math review也類似地位。好多題,只要明確定義和性質(zhì)就會(huì)迎刃而解。

          第二步,連續(xù)多遍地做同一套prep數(shù)學(xué)。比如連續(xù)??紁rep 1的數(shù)學(xué)部分,做多遍一直到51分,找到51分的感覺(jué)

          這個(gè)某NN在上次在線答疑講座介紹的經(jīng)驗(yàn),我覺(jué)得很有用。不怕丟臉,以我舉例。我第一次??嫉臅r(shí)候數(shù)學(xué)得了43,還有5道空著沒(méi)做完,嚇了一跳,做到第三次才51。反復(fù)做的時(shí)候,不要擔(dān)心有重題,不要緊的,其實(shí)現(xiàn)場(chǎng)考的時(shí)候遇到狗狗也是類似的感覺(jué)。這個(gè)步驟就是找到答出51分的節(jié)奏,請(qǐng)帶著以下幾個(gè)目的進(jìn)行。

          - 習(xí)慣讀英文數(shù)學(xué)題的感覺(jué),鞏固數(shù)學(xué)名詞。

          - 熟悉各種題型解題步驟,比如DS題,養(yǎng)成固定的解題習(xí)慣,先單獨(dú)考慮條件1,再看條件2,然后條件1+條件2。DS題如果認(rèn)為不充分的話,舉出反例。集合題畫(huà)出韋恩圖。這種機(jī)械的步驟可以很大程度上克服粗心帶來(lái)的失誤。

          - 認(rèn)真總結(jié)自己錯(cuò)題的類型。有可能是題意理解錯(cuò)誤,計(jì)算粗心,沒(méi)注意到DS題的條件1和條件2其實(shí)是等價(jià)的,某個(gè)知識(shí)點(diǎn)不熟悉,某類型的解題方法太復(fù)雜。

          第三步,選個(gè)合適的考試時(shí)間,換題后一周狗狗就很充分了。

          第四步,考前一周仔細(xì)做一遍狗狗。

          前300道自己認(rèn)真做一遍再對(duì)答案。做的時(shí)候也帶著目的性。

          - 每題都想想考點(diǎn)和思路

          - 對(duì)照NN整理的答案,看看還有哪些遺漏。

          - 注意變體。

          第五步,當(dāng)你復(fù)習(xí)verbal累的時(shí)候,請(qǐng)上論壇看看難點(diǎn)帖和熱門(mén)貼。

          看單列出來(lái)的狗狗討論帖,可以鞏固一些難點(diǎn)。比如概率的計(jì)算方法,排列組合題,集合題韋恩圖解法,余數(shù)題總結(jié)。

          第六步,現(xiàn)場(chǎng)考試時(shí)前十題慢點(diǎn)答。

          考試的時(shí)候你可能太熟悉狗或者題目太簡(jiǎn)單,一眼就看到答案了。建議還是解答一遍,再驗(yàn)算一遍,確保不要有粗心或變體引起的不必要丟分。如果真遇到卡殼的,也不要郁悶,即使錯(cuò)1到2個(gè)題還是可能51分的。

          

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